獨立變數和因變數的區別是什麼?

在實驗中存在兩個變數,一個是獨立變數,另一個是因變數。

獨立變數是指在科學實驗中為了檢驗影響因變數的因素,而加入的可改變或控制的變數;因變數是科學實驗中被核對總和測量的變數。

因變數與獨立變數相互依存,當實驗者改變獨立變數時,要觀察和記錄其對因變數的影響。

獨立變數與非變數的實例

例如,一個科學家想觀察光的亮度對飛蛾被光吸引是否有影響,光線的亮度是由科學家控制的,這是獨立變數。飛蛾對不同光照度的反應與光源間的距離,則是因變數。

如何區分兩種變數

兩種變數呈現因果關係,如果一個獨立變數發生了變化,那它就會對因變數產生一定影響。在一個實驗中,兩個變數的值都可能發生變化。不同的是,獨立變數的值是由實驗者控制的,而因變數的值只在獨立變數的作用下發生變化。

使用DRYMIX記憶變數

當在圖表中繪製結果時,慣例是使用獨立變數作為x軸,因變數作為y軸。DRY MIX可以説明保持變數的一致性。

 

D是因變數

R是應變數

Y是因變數或應變數的垂直軸。

 

M是指實驗中被操縱的變數或被改變的變數。

I為獨立變數

X是獨立變數或被操縱變數的橫軸。

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